Memcached集群搭建指南

简介

Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于减少数据库负载和提高网站响应速度。它常被用作反向代理存储在内存中的数据。而为了更好地利用硬件资源和提升系统的可用性与稳定性，Memcached 集群搭建是十分必要的。

安装环境准备

系统要求

Memcached 运行在 Linux 环境下，常见的操作系统有 Ubuntu、CentOS 等。确保你的系统满足以下条件：

64位操作系统
C语言开发工具（如 GCC）
最小内存要求：每个节点至少需要2GB以上内存

安装依赖项

在 Ubuntu 上安装依赖项

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y build-essential libevent-dev libc6-dev zlib1g-dev

在 CentOS 上安装依赖项

sudo yum install -y gcc make automake autoconf libtool libevent-devel zlib-devel

安装 Memcached

下载并解压 Memcached

访问 Memcached GitHub 仓库下载最新版本的 Memcached 源码包。

wget https://github.com/memcached/memcached/releases/download/1.6.17/memcached-1.6.17.tar.gz
tar -xzvf memcached-1.6.17.tar.gz
cd memcached-1.6.17

配置和编译

./configure --prefix=/usr/local/memcached
make && make install

Memcached 配置文件

Memcached 的配置文件通常为 memcached.conf。在安装目录下可以找到一个默认的配置文件模板。

编辑 /usr/local/memcached/etc/memcached.conf，你可以根据实际需求修改以下内容：

-l：绑定到指定的 IP 地址
-p：监听的端口
-m：分配给 Memcached 的内存大小（以 MB 为单位）
compress_level：压缩级别，0 表示不压缩，默认是 0

例如：

-l 127.0.0.1 -p 11211 -m 64 -P /tmp/memcached.pid compress_level=0

启动和管理 Memcached 节点

启动单节点

在配置文件指定的位置启动 Memcached：

/usr/local/memcached/bin/memcached -d -m 64 -l 127.0.0.1 -p 11211 -P /tmp/memcached.pid compress_level=0 &

启动多个节点

在不同的服务器上分别启动 Memcached 节点，可以实现集群。

示例：

节点 1：/usr/local/memcached/bin/memcached -d -m 64 -l 192.168.1.101 -p 11211 -P /tmp/memcached_1.pid compress_level=0 &

节点 2：/usr/local/memcached/bin/memcached -d -m 64 -l 192.168.1.102 -p 11211 -P /tmp/memcached_2.pid compress_level=0 &

检查状态

可以使用 ps 命令检查 Memcached 进程是否启动：

ps aux | grep memcached

或者查看日志文件 /var/log/memcached.log。

配置 Memcached 集群

Memcached 本身并不支持集群直接管理，但可以通过配置客户端来实现数据分片和一致性哈希等策略。常用的客户端有 python-memcached、libmemcached 等。

使用 libmemcached 库

安装 libmemcached 客户端库：

sudo apt-get install -y libmemcached-dev

编写客户端代码进行连接多个 Memcached 节点，可以使用一致性哈希算法将键值映射到不同的节点上。

示例 Python 代码（需要导入 pylibmc 库）：

import pylibmc

nodes = ["192.168.1.101:11211", "192.168.1.102:11211"]
client = pylibmc.Client(nodes)

# 设置 key 值对
client.set("key", "value")
print(client.get("key"))

总结

通过上述步骤，你可以成功地搭建起一个 Memcached 集群，并能够进行有效的数据缓存和分发。在实际应用中，还可以根据具体需求进一步优化配置，例如调整内存分配、压缩级别等参数以适应不同负载情况。

希望本文对你有所帮助！如果有任何问题或建议，请随时提出。