基数排序是一种非比较型整数排序算法。它按照数字的不同位数进行分组和排序，从最低有效位（Least Significant Digit, LSD）或最高有效位（Most Significant Digit, MSD）开始逐步排序，直到所有位都已排序完成。
基数排序是一种稳定的排序方法。所谓稳定排序是指，在排序过程中如果两个元素的比较结果相同，则它们在原序列中的相对位置不会改变。在基数排序中，由于我们逐位进行比较和排序，因此能够保持具有相同关键字的记录之间的原始顺序。
基数排序不仅适用于整数，还适用于字符串等其他类型的数据结构。对于长度固定的数字或字符序列，基数排序的表现尤为突出。
在最坏的情况下，基数排序的空间复杂度与输入数据量成正比，这主要取决于使用的方法（LSD还是MSD）和位数的多少。但对于大多数实际应用而言，其空间需求较为合理且易于管理。
基数排序的主要缺点之一是它的性能很大程度上取决于被排序元素中最大值的位数。如果输入数据中的数值范围非常大，则需要处理更多的位次，从而导致时间复杂度增加。
虽然基数排序对整数和字符串数据较为有效，但对于非数字类型的对象（例如对象数组）并不直接适用，除非通过自定义比较函数来提取用于排序的特定字段或属性。
与一些基于比较的排序算法如快速排序、归并排序等相比，基数排序的实现更为复杂。特别是在实际编程中，需要正确处理溢出问题和边界条件，确保排序过程的正确性和效率。
综上所述，基数排序以其稳定性及对特定类型数据集的良好性能而被广泛应用，尽管它在处理大规模数据时可能会遇到一些挑战，但在适当的应用场景下仍是一个非常有效且实用的选择。