基数排序是一种非比较型整数排序算法。它的工作原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后分别基于各位数字建立计数排序的过程。基数排序可以使用两种方式来实现：LSD（Least Significant Digit）和MSD（Most Significant Digit）。这两种方法在实际应用中各有优缺点。
冒泡排序是一种简单的比较排序算法。其基本思想是重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。遍历次数为数组长度减一，即需要进行n-1次遍历。
基数排序的时间复杂度主要取决于数字的位数。
冒泡排序的时间复杂度受待排序元素的数量影响较大，与元素的初始排列顺序无关。
基数排序主要需要额外的数组来存储计数和排序过程中的临时数据，空间复杂度为O(n + k)，其中k是数字位数的最大值。
冒泡排序是一种原地排序算法，不需要使用额外的存储空间，因此其空间复杂度为O(1)。
基数排序：基数排序是稳定的。因为它每次处理一个位上的数字，并且计数排序本身是稳定的。
冒泡排序：冒泡排序也是稳定的。它在进行相邻元素比较时，如果它们的顺序错误会交换它们的位置，但不会改变相同元素的相对位置。
基数排序适用于大规模的数据集排序，并且当数据项由多个位组成时尤其有效。例如，在处理十进制整数或IP地址等具有多位数字的情况时非常高效。
冒泡排序由于其简单性，常被用作教学工具来介绍排序算法的基本概念。但由于它的低效率，实际上很少用于大规模数据的排序任务中。
从以上分析可以看出，基数排序和冒泡排序各有优势和适用场景。在实际应用中选择合适的排序算法时需要根据具体情况权衡时间复杂度、空间复杂度以及稳定性等多方面因素。