B树是一种自平衡的查找树，特别适合用于存储和检索大量数据。它的设计目的是为了在磁盘上高效地进行I/O操作，并且支持大范围的数据处理。与二叉搜索树相比，B树可以拥有多个子节点，每个子节点都代表了树的一个分支。
动态调整机制是B树的核心特征之一，它确保了即使在数据不断变化的情况下，B树仍然能够保持高效和平衡的状态。具体来说，在插入、删除等操作之后，为了维护其结构特性（如最小扇区数），B树需要进行一些必要的调整。
当向B树中插入一个新元素时，通常会从根节点开始逐层向下查找合适的插入位置。如果在某个叶子节点中发现可以容纳新数据，则直接插入。但如果该叶子节点已经满载（即其扇区数达到了最大值），则需要进行分裂操作。
分裂：将原有节点分成两个节点，并且将中间的元素提升到父节点中，从而确保了子树仍然保持平衡。
删除操作则相对复杂一些：
首先找到要删除的关键字所在的位置（即叶子节点）。
如果被删除的是一个内部节点而不是叶子节点，并且该内部节点的键数少于最小值（即允许的最少扇区数减1），那么需要从其兄弟节点借用键，或者与兄弟节点合并。具体操作取决于兄弟节点是否有足够的多余键。
借取：如果兄弟节点有剩余的键，则可以将其借用给当前节点。
合并：若兄弟节点也不够键，则可能需要将它们与兄弟节点以及其父节点一起进行调整，甚至可能导致根节点被分裂或合并以保持树的高度平衡。
在某些特殊情况下，例如删除操作导致了节点的空缺（即节点中的所有键都消失），那么就需要考虑从其他子树中借取键来填补这一空缺。同样地，在插入过程中如果发现根节点满载，则需要将它分裂，并且新建一个更高一级的新根节点。
B树通过一系列精妙的调整机制，确保了其在数据变化过程中的动态平衡性与高效性。无论是面对大规模的数据存储还是实时更新的需求场景，B树都展现出了强大的适应能力和性能优势。