在计算机科学中，树是一种常见的数据结构，它由节点和边组成，且具有层次结构。每个节点可以拥有子节点和父节点，但只有一个特殊节点被称为“根节点”。非根节点则是指除了根节点以外的任何其他节点。
在树中，每个节点包含数据以及指向其子节点的引用（或指针）。一个节点可以有多个子节点，也可以没有子节点。叶子节点是没有子节点的节点。
边是连接两个节点的连线，表示父节点与子节点之间的关系。
根节点是一个树结构中的特殊节点，它没有任何父节点。它是所有路径的起点，且在任何一棵树中只有一个根节点。例如，在一棵二叉树或AVL树中，根节点通常是整个数据结构的关键部分。
在二叉树中，非根节点可以是叶子节点或是内部节点。
假设我们正在执行广度优先搜索（BFS）算法来遍历树中的非根节点。在这个过程中，从根节点开始，逐层向下访问每个非根节点。
在二叉查找树（BST）中，通过值来定义节点之间的关系。非根节点位于某个范围内的不同位置，具体取决于它们的键值。
平衡二叉查找树（如AVL树）通过确保左右两棵子树的高度差不超过1来保持结构的平衡。在此类树中，每个非根节点都满足这一高度要求。
在实际的应用场景中，非根节点常常被用来处理与查询、排序及搜索相关的任务。例如：
通过这些例子可以看出，在理解和操作各种数据结构时，理解非根节点及其特性是至关重要的。无论是构建高效的算法还是优化数据存储和检索性能，对非根节点的把握都是必不可少的。