在网络爬虫技术中，图的表示方法广泛应用于网页之间的链接结构建模。在这样的场景下，一个网站可以被看作是一个有向图，其中每个节点代表一个网页，边则代表了这些网页间的指向关系或超链接。拓扑排序作为图论中的一个重要概念，在网络爬虫中扮演着至关重要的角色。
拓扑排序是指对有向无环图（Directed Acyclic Graph, DAG）进行的一种线性化排列，使得对于每一对节点u和v，如果存在从u到v的路径，则在排序中，u一定出现在v之前。这一特性确保了每个节点及其所有依赖的前置节点都被按照适当的顺序处理。
在网络爬虫中，通过使用拓扑排序可以实现高效的深度优先搜索（Depth-First Search, DFS）或广度优先搜索（Breadth-First Search, BFS），从而避免重复访问已抓取过的网页。具体来说，在构建了代表网站结构的有向图后，进行拓扑排序能够按照正确的顺序访问每个节点，确保没有循环依赖。
拓扑排序有助于对要爬取的网站范围进行精确控制。例如，通过指定起点（根节点）和终止条件，可以限制爬虫仅在某个子图内运行，防止其无限制地向深度或广度扩展，造成不必要的资源浪费。
在网络爬虫中，由于网站结构复杂，存在大量页面互相引用的情况。拓扑排序有助于发现并处理这些循环依赖问题，避免了因循环而产生的死锁现象，确保爬虫能够顺利进行。
以一个简单的电商网站为例，该网站有多个商品类别，并且各个类别的商品之间也存在着相互链接的关系。采用拓扑排序来设计网络爬虫可以按照先从根节点开始（如：首页），再逐步访问所有层级的商品页面，最后到达具体的商品详情页。这样既能保证全面覆盖所有信息点，又能有效提高数据获取效率。
综上所述，在设计和实现网络爬虫时引入图的拓扑排序技术具有非常重要的意义。它不仅能够提升数据抓取的效率与精度，还能确保程序逻辑上的正确性和稳定性。因此，在进行大规模网络数据采集项目开发过程中，应当重视并合理利用这一重要概念。