在现代软件开发中，垃圾回收（Garbage Collection，简称GC）是一个重要的概念和工具。它能够在运行时自动管理内存分配与释放的过程，减少了程序开发者的负担。然而，垃圾回收机制对应用程序的性能有着显著影响，这主要体现在延迟、停顿时间以及资源消耗等方面。
垃圾回收器在决定何时进行回收操作时会根据不同的策略来判断，例如，当堆内存空间不足或者达到一定阈值时触发垃圾回收。这种行为导致应用程序在执行过程中可能会遇到短暂的性能瓶颈或暂停。尤其是实时应用（如游戏、交易系统等），这些暂停可能影响用户体验或业务稳定性。
停顿时间是指程序因垃圾回收而被强制暂停的时间段，在这段时间内，任何需要处理的任务都将被中断。长时间的停顿可能导致不可接受的应用性能下降甚至崩溃。停顿时间不仅包括实际执行GC算法的时间，还包括在GC之前和之后的准备及清理工作。
运行时垃圾回收器通常会占用一定比例的系统资源来实现其功能。这包括内存开销、CPU使用率以及I/O操作等。对于某些高负载的应用程序来说，这种资源消耗可能是不可忽视的因素之一。虽然现代虚拟机优化了许多以减少这些开销的技术（如并发GC），但它们仍然存在一定程度的影响。
为了最大限度地减少垃圾回收对性能的负面影响，开发者可以采取一些策略来优化代码和配置：
通过理解和优化垃圾回收过程，开发者能够更好地平衡应用程序的需求与性能要求，确保软件运行既高效又稳定。