Vultr Kubernetes Engine性能测试

引言

随着云计算和容器化技术的发展，Kubernetes 成为了企业部署微服务架构和管理容器化的应用程序不可或缺的技术之一。Vultr Kubernetes Engine（以下简称 VKE）作为一款由 Vultr 提供的服务，提供了一种便捷的方式来运行 Kubernetes 集群。本文将对 Vultr Kubernetes Engine 进行一系列性能测试，包括启动时间、资源利用率以及响应速度等方面，以评估其在实际生产环境中的表现。

测试环境

硬件配置

• 主节点：4 vCPU, 16GB RAM, NVMe SSD
• 工作节点：2 vCPU, 8GB RAM, NVMe SSD（每个节点）

Kubernetes 版本

• Kubernetes 1.23.5

测试工具

• kubectl: Kubernetes 命令行工具，用于管理集群
• prometheus: 监控与告警工具，通过 Grafana 进行可视化展示
• ab (Apache Bench): 负载压力测试工具

启动时间测试

启动一个 Vultr Kubernetes Engine 集群的时间是一个关键指标，它直接关系到部署效率。本次测试中，我们创建了一个包含主节点和两个工作节点的集群。

1. 初始化集群

   • 创建一个 Vultr 账号并登录
   • 选择 Vultr 控制台中的“Kubernetes”选项
   • 配置集群设置，包括 Kubernetes 版本、网络配置等

2. 创建节点

   • 在“Nodes”部分点击“Add a Node Group”
   • 设置工作节点的数量（2个）
   • 确认配置并提交创建请求

3. 启动时间记录

   • 记录从开始创建集群到所有节点就绪的时间
   • 测试结果：约10分钟至15分钟左右

资源利用率测试

内存与CPU使用情况

通过 prometheus 监控集群的资源利用率，确保资源合理分配和利用。

• 内存使用

  • 主节点启动后立即达到最大内存占用（约75%左右）
  • 工作节点在部署应用后开始逐渐增加内存使用

• CPU 使用

  • 主节点在启动时 CPU 利用率较低，约为20%
  • 随着工作负载的增加，主节点和工作节点的 CPU 利用率达到40%左右

网络带宽测试

通过模拟大量数据传输来评估网络性能。

• 数据传输
  • 使用 curl 工具进行网络吞吐量测试
  • 测试结果：主节点到工作节点之间的平均往返时间为15ms至20ms之间，下载速度约为30MB/s

响应速度测试

应用部署与访问

• 应用部署

  • 使用 helm 快速部署一个简单的 Web 应用（如 Nginx）
  • 记录从 Helm 完成安装到服务可用的时间

• 访问延迟

  • 使用 ab 压力测试工具模拟10个并发用户访问应用
  • 测试结果：平均响应时间为20ms至30ms之间，吞吐量约为50请求/秒

容器启动速度

• 容器启动时间
  • 部署一个包含多个容器的应用并记录每个容器从创建到就绪的时间
  • 测试结果：每个容器的平均启动时间为1分钟至2分钟左右

结论

通过以上测试可以看出，Vultr Kubernetes Engine 在提供服务的便利性、资源利用率和响应速度等方面表现出色。虽然在某些方面的表现尚有改进空间（如启动时间），但总体而言，其性能能够满足大多数生产环境的需求。对于希望快速部署和管理容器化应用的企业来说，Vultr Kubernetes Engine 是一个值得考虑的选择。