Jaeger 是一个开源的分布式追踪系统，旨在帮助开发者理解和诊断大规模分布式系统中的问题。它能够收集、存储和可视化由微服务组成的复杂应用中的调用关系及性能数据。
在一个微服务架构中，一个用户请求可能会触发多个服务之间的多次调用。Jaeger 使用跟踪来表示一次完整的端到端的请求流。每次用户发起请求时，Jaeger 会生成一个唯一的跟踪 ID，该 ID 跟随请求在所有相关的服务之间传递。
一个 Span 代表了执行流程中的单个操作或步骤，它可以嵌套在一个 Trace 中。每个 Span 包含有关服务之间的通信的详细信息，例如开始时间、完成时间以及相关的元数据等。
标签是附加到 Span 的键值对，用于提供关于请求上下文的信息。它们可以包括 HTTP 方法、响应状态码或其他有助于诊断的问题的有用细节。
Jaeger Agent 是一个轻量级服务，它接收来自服务实例的追踪数据并将其发送给 Collector 或直接发送到存储系统（如 Cassandra）。Agent 通常在每个微服务中运行，并负责聚合和发送跨度数据。
Collector 负责从多个来源收集 Span 数据。它是处理、索引、过滤和转发 Span 数据的核心组件，还可以配置为与各种后端存储系统集成。
Jaeger 支持多种数据库用于存储追踪数据，包括 Cassandra 和 Elasticsearch。这些系统不仅存储 Span 数据，还提供了强大的查询功能来检索和分析数据。
Query Service 负责从后端存储系统中检索跟踪，并提供 REST API 以供前端 UI 消费。它还可以缓存数据，以便快速响应用户的请求。
Jaeger 广泛应用于需要监控微服务架构中复杂业务逻辑的应用程序。通过提供清晰的调用关系视图和关键性能指标（KPIs），开发团队可以更快地识别瓶颈、跟踪问题并优化系统性能。
Jaeger 是一个强大且灵活的工具，能够帮助开发者更好地理解和管理现代分布式系统的复杂性。从简单的应用开始尝试 Jaeger 的基本功能，并随着需求的增长逐步扩展其使用范围。